Ob im Marketing, im Vertrieb, bei den Recruiter*innen oder in der Produktentwicklung, täglich werden in jeder Abteilung eines Unternehmens Entscheidungen getroffen. Um mit diesen Entscheidungen möglichst richtigzuliegen, stützen sie sich auf ein Fundament gesicherter Daten. Da schon kleinste Fehler in der Datenbasis weitreichende Folgen haben können, müssen die gesamten Daten strukturiert, analysiert und vermittelt werden.
Dafür sind Personen eines bestimmten Berufs zuständig: die Data Analyst*innen. Sie behalten im Meer der Daten den Überblick, filtern die relevanten Informationen aus den Datenbanken und sorgen so dafür, dass Entscheidungen auf der bestmöglichen Datenbasis getroffen werden können. Eine gute Datenbasis hilft also dabei, die Anzahl fehlerhafter Entscheidungen eines Unternehmens zu reduzieren und hat so Einfluss auf dessen Erfolg.
Innerhalb der Berufsgruppe der Analyst*innen gibt es unterschiedliche Spezialisierungen. Dem liegt zugrunde, dass diese Stelle als Bindeglied zwischen der Datenbasis und der Abteilung fungiert, die auf die jeweiligen Daten angewiesen ist. Um diese zu filtern und zu übermitteln, benötigt es also Fachwissen des betreffenden Bereichs, weshalb sich die Spezialisierung auf eine Abteilung anbietet.
Diese Arten von Data Analyst*innen lassen sich differenzieren:
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Business / Data-Analyst*in: Diese Analyst*innen fokussieren sich darauf, Geschäftsdaten zu verstehen und zu analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten, um Einblicke und Empfehlungen für das Management zu liefern.
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Financial Analyst*in: Financial Analyst*innen konzentrieren sich auf die Analyse von Finanzdaten, um finanzielle Leistungskennzahlen zu bewerten, Investitionsentscheidungen zu unterstützen und finanzielle Prognosen zu erstellen.
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Marketing Analyst*in: Marketing Analyst*innen analysieren Marketingdaten, um die Effektivität von Marketingkampagnen zu bewerten, das Kund*innenverhalten zu verstehen, Zielgruppen zu identifizieren und Empfehlungen für die Marketingstrategie zu geben.
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Operations Analyst*in: Diese Analyst*innen analysieren operative Daten, um Effizienzsteigerungen, Prozessoptimierungen und Kostenreduzierungen zu identifizieren. Sie untersuchen Produktionsabläufe, Lieferketten, Lagerbestände und andere operative Bereiche.
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Risk Analyst*in: Risk Analyst*innen bewerten Risiken und entwickeln Modelle zur Risikoanalyse und -bewertung. Sie analysieren Daten, um potenzielle Risiken zu identifizieren und Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln.
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Healthcare Analyst*in: Healthcare Analyst*innen sind auf die Analyse von Gesundheitsdaten spezialisiert, um Einblicke in medizinische Trends, Patient*innenversorgung und Effizienz des Gesundheitssystems zu gewinnen.
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Cybersecurity Analyst*in: Diese Analyst*innen analysieren Daten, um Sicherheitslücken, Bedrohungen und Angriffe zu erkennen. Sie entwickeln Strategien zur Stärkung der IT-Sicherheit und zum Schutz von Daten und Systemen.